오픈 웨이트가 뭐예요?
오픈 웨이트 모델을 머릿속 눈금을 통째로 공개해 누구나 자기 횃대에 데려올 수 있는 앵무새 이야기로 풀어봤어요.
앵무새를 쓰려면 두 길이 있어요. 남의 집 창구로 묻거나, 우리 집 횃대에 데려오거나.창구로 물으면 앵무새는 남의 집에 있고, 물을 때마다 콩 값을 내요. 데려오면 앵무새가 우리 집에 있어요.
어느 길이든 걱정이 있어요. 빌리면 콩 값과 비밀 콩, 데려오면 횃대와 돌보기.빌린 앵무새는 물을 때마다 콩 값이 나가고, 비밀 콩이 남의 집으로 가요. 우리 집 앵무새는 횃대(GPU)가 비싸고, 누군가 매일 돌봐야 해요.
오픈 웨이트는 머릿속 눈금을 통째로 공개해, 누구나 제 횃대에 올릴 수 있는 앵무새예요.앵무새 머릿속엔 숫자(가중치)가 수십억 개 있어요. 이걸 통째로 내놓으면 누구나 내려받아 자기 횃대에 올려요 — Llama, Mistral, Qwen 같은 새들이에요. 제일 똑똑한 앵무새는 보통 창구로만 만나요.
빌린 앵무새와 우리 집 앵무새는 값, 새로움, 데이터 위치, 손보기, 돌보기가 달라요.우리 집 앵무새는 특훈도, 콩을 굵게 세기도 마음대로예요. 대신 답하는 값과 시간은 우리 횃대가 정해요.
'오픈'은 공짜도, 오픈소스도 아니에요. 눈금은 열려도 책 목록은 비공개이고, 장사엔 조건이 붙어요.횃대와 돌보기엔 돈이 들어요 — 콩 값과 비교해 봐요. 비밀 콩을 지키려고 데려왔다면, 매일 돌보는 일까지 우리 몫이에요.
오픈 웨이트 = 앵무새 머릿속 눈금(가중치)을 통째로 공개해 누구나 자기 횃대에 올릴 수 있는 앵무새. 비밀 콩은 집에 남고 손보기는 자유지만, 횃대와 돌보기는 우리 몫이에요. '오픈'이 공짜도 오픈소스도 아니니 두루마리를 읽어요.
Open-weight model. 학습된 파라미터(가중치) 파일을 공개해 누구나 내려받아 자기 서버에서 추론·파인튜닝·양자화할 수 있는 모델이에요(Llama, Mistral, Qwen 등). API 모델은 제공자 서버에서 토큰당 과금하고 데이터가 밖으로 나가요. 학습 데이터·코드까지 공개된 '오픈소스'와는 달라서, 라이선스마다 상업 이용·사용자 수·표기 조건이 다릅니다. 셀프 호스팅은 GPU 비용과 운영(LLMOps)이 따라와요.
어른들은 이렇게 불러요
- 오픈 웨이트
Open weights - 눈금을 통째로 공개한 앵무새. 누구나 내려받아 자기 횃대에 올려요. Llama, Mistral, Qwen.
- 가중치
Weights - 앵무새 머릿속 눈금. 수십억 개 숫자예요. 책을 읽으며 정해졌고, 이게 곧 앵무새예요.
- API 모델
API model - 창구로 만나는 빌린 앵무새. 남의 집에 있고 물을 때마다 콩 값을 내요. → 콩 값
- 셀프 호스팅
Self-hosting - 우리 집 횃대에 앵무새 올리기. 횃대(GPU)를 사고, 매일 돌봐요. → 앵무새 돌보기
- 라이선스
License - 두루마리에 적힌 조건. 장사에 써도 되는지, 큰 회사는 허락이 필요한지, 이름을 적어야 하는지 — 새마다 달라요.
- 오픈소스와의 차이
Open weights vs open source - 눈금만 열림 vs 책 목록까지 열림. 오픈 웨이트는 눈금만 공개해요. 어떤 책을 읽혔는지, 어떻게 가르쳤는지는 보통 비밀이에요.
- 추론 서버
Inference server - 우리 횃대에서 답하게 하는 장치. 값과 시간을 우리가 정해요. → 앵무새가 답하는 값과 시간
- 양자화
Quantization - 콩을 굵게 세기. 우리 집 앵무새라서 할 수 있어요 — 작은 횃대에도 올라가요. → 콩을 굵게 세기