다섯 살도 알 수 있게 · 법제도

데이터 표준화가 뭐예요?

데이터 표준화를, 반마다 다르게 적던 출석부를 전교 공통 기준표 하나로 맞추는 학생회 이야기로 풀어봤어요.

우리 반은 출석을 O/X로 적어요저흰 출석을 1/0 숫자로 적는데요반마다 출석부 적는 방식이 달라요

반마다 출석부 적는 방식이 달라요.처음엔 반마다 편한 대로 적었을 뿐이에요.

반마다 출석을 다르게 적어서 합계가 안 맞아요저희 반 출석이 2반보다 훨씬 많아 보이는데요?형식이 다르면 숫자를 믿고 합칠 수 없어요

반별 출석을 합치려니 숫자가 안 맞아요.형식이 다르면 숫자를 믿고 합칠 수 없어요.

데이터 표준화 = 전교가 함께 쓰는 공통 용어·형식·코드표전교 공통 기준표출석 = 1(했음)/0(안했음)이름 순서 = 성-이름반 코드 = 학년+반 (예: 2-3)날짜 형식 = YYYY-MM-DD같은 말, 같은 형식, 같은 코드를 쓰면 전교 숫자를 믿고 합칠 수 있어요

데이터 표준화는 전교가 함께 쓰는 공통 용어·형식·코드표예요.같은 말, 같은 형식, 같은 코드를 쓰면 전교 숫자를 믿고 합칠 수 있어요.

표준 용어 정하기같은 뜻은 같은 이름으로
표준 형식·범위 정하기올 수 있는 값의 틀을 정해요
코드로 통일하기같은 값은 같은 코드로
이름 짓는 규칙 정하기코드·변수 이름도 규칙대로
표준화 전 → 후1반 O/X, 2반 1/0, 3반 출석/결석 — 합산 불가→ 모두 "1=출석, 0=결석"으로 통일이제 모든 반의 1을 더해 전교 출석 수를 구해요코드 하나 안 맞으면 자동 검사기가 바로 잡아내요표준화는 출석 사실을 바꾸지 않고, 적는 '약속'만 맞춰요

표준화하면 따로 적던 세 반의 출석을 하나로 더할 수 있어요.표준화는 출석 사실을 바꾸지 않고, 적는 '약속'만 맞춰요.

새 동아리 코드가 아직 기준표에 없어요기준표는 계속 고쳐 나가야 해요표준은 한 번 정하고 끝이 아니라, 새 상황마다 다시 다듬어야 해요

표준도 계속 고쳐 나가야 해요.새 상황마다 기준표를 다시 다듬어야 해요.

한 줄로

데이터 표준화 = 여러 반(시스템)이 같은 용어·형식·코드를 쓰게 맞춰, 숫자를 믿고 합칠 수 있게 하는 일.

데이터 표준화는 여러 시스템이 같은 의미의 데이터를 같은 용어(표준용어)·같은 형식과 범위(표준도메인)·같은 코드값(코드표준)·같은 명명규칙으로 다루게 맞추는 작업이에요. 기관 간 데이터를 연계·통합할 때 표준이 없으면 같은 값도 다르게 해석되어 통계와 연계가 무너져요. 표준은 데이터 사전에 모아 구성원이 찾아볼 수 있게 하고, 새로운 상황이 생길 때마다 계속 보완해야 해요.

어른들은 이렇게 불러요

데이터표준화
Data Standardization
전교가 같은 말·형식·코드를 쓰게 맞추는 일. 표준화하면 반별 숫자를 믿고 합칠 수 있어요.
표준용어
Standard Terminology
같은 뜻은 같은 이름으로 부르는 것. 반마다 다른 이름을 쓰면 헷갈려요.
표준도메인
Standard Domain
값이 올 수 있는 형식·범위를 정하는 것. 날짜 형식을 YYYY-MM-DD로 맞추는 것 같은 일이에요.
코드표준
Code Standard
같은 값은 같은 코드로 적는 것. 1=출석처럼 숫자 코드로 통일해요.
명명규칙
Naming Convention
이름을 짓는 공통 방식. 코드명·변수명도 이 규칙을 따라요.
데이터 사전
Data Dictionary
전교 기준표를 한 곳에 모아둔 목록. 학교 구성원이면 누구나 찾아볼 수 있게 해요.
데이터 품질
Data Quality
데이터가 정확하고 믿을 만한 정도 — 표준을 지켜야 높아져요. 소프트웨어의 '좋음' 기준과 닮았어요. → 좋은 소프트웨어의 기준표
공공데이터 개방
Open Data
공공기관 데이터를 누구나 쓰게 공개하는 것 — 표준을 지켜야 다시 쓰기 쉬워요. 공개 데이터를 서로 잇는 방법은 다른 분야의 창고 이야기로 다뤄요. → 문을 열고 번호표를 달아 연결해두는 창고
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