에이전트가 뭐예요?
AI 에이전트를 목표를 받으면 심부름 목록을 스스로 짜고, 도구 상자를 쓰고, 결과를 보고 다음 걸음을 정하는 앵무새 이야기로 풀어봤어요.
손님이 출장 준비를 부탁했어요. 한 번 답하고 끝나는 일이 아니에요.비행기표를 찾고, 호텔을 잡고, 회의 시간을 맞추고, 날씨를 보고 짐을 싸요. 걸음이 여러 개고, 앞 걸음의 결과가 다음 걸음을 바꿔요.
한 번 묻고 한 번 답하는 앵무새는 여러 걸음이 필요한 일을 못 해요.말은 그럴듯한데 찾지도 사지도 않아요. 도구 상자가 있어도 한 번 쓰고 멈추면 목록은 그대로예요.
에이전트는 목표를 받으면 심부름 목록을 스스로 짜고, 도구를 쓰고, 결과를 보고 다음 걸음을 정하는 앵무새예요.보고, 생각하고, 행동하고, 또 보고. 목표만 주면 걸음은 앵무새가 정해요. 도구를 돌리는 건 여전히 조련사고, 걸음 수와 콩 예산엔 울타리를 쳐요.
생각, 도구, 결과, 다시 생각. 다 되면 끝이에요.한 바퀴마다 심부름 목록에 ✓ 가 하나 늘어요. 도구 결과는 쟁반에 쌓이니 바퀴가 많을수록 쟁반이 무거워져요.
걸음이 많을수록 틀릴 기회도 많아요. 멈출 줄 모르면 콩만 먹어요.그래서 걸음 수와 콩 예산에 울타리를 치고, 돈·삭제 같은 걸음은 사람이 확인해요. 순서가 늘 같은 일이면 심부름 순서표가 더 싸고 안전해요. 앵무새를 여러 마리 쓰는 건 앵무새 회의에서.
에이전트 = 목표를 받으면 심부름 목록을 스스로 짜고, 도구 상자를 쓰고, 결과를 보고 다음 걸음을 정하는 앵무새. 걸음이 많을수록 틀릴 기회도 많으니 울타리와 사람 확인이 필요해요.
AI agent. 모델이 목표를 받아 계획(planning)을 세우고, 도구 호출로 행동하고, 관찰(observation)을 보고 다시 판단하는 루프(ReAct)를 도는 구조예요. 정해진 순서를 따르는 워크플로와 달리 다음 단계를 모델이 정해요. 단계마다 오류가 누적되므로 최대 스텝·비용 한도, 가드레일, 사람 승인(human-in-the-loop)을 둬요.
어른들은 이렇게 불러요
- 에이전트
Agent - 심부름 목록을 스스로 짜는 앵무새. 목표를 주면 걸음은 앵무새가 정해요.
- ReAct 루프
ReAct loop - 생각, 도구, 결과, 다시 생각. 한 바퀴마다 심부름 하나가 끝나요.
- 계획
Planning - 심부름 목록 쓰기. 큰 목표를 작은 걸음으로 쪼개요. 결과를 보고 고쳐 써요.
- 도구
Tools - 도구 상자. 앵무새는 쪽지로 부탁하고 조련사가 돌려요. → 도구 상자
- 자율성 단계
Levels of autonomy - 얼마나 맡기나. 한 걸음마다 물어보기부터, 끝까지 혼자 가기까지. 위험할수록 덜 맡겨요.
- 워크플로와의 차이
Agent vs. workflow - 순서표 vs 스스로 짜기. 순서가 늘 같으면 순서표가 싸고 안전해요. → 심부름 순서표
- 멀티에이전트
Multi-agent - 앵무새 여러 마리. 역할을 나누고 한 마리가 조율해요. → 앵무새 회의
- 가드레일
Guardrail - 울타리. 걸음 수·콩 예산·못 하는 일에 한도. → 울타리